SPSS Predictive Analytics

Cuando las organizaciones sanitarias tienen la oportunidad de utilizar la tecnología para mejorar nuevas técnicas médicas, ser más eficaces y reducir costes, la inversión es un valor seguro para salvar vidas. El creciente uso del software SPSS Predictive Analytics por parte de organizaciones sanitarias de todo el mundo apoya la nueva tendencia de una medicina basada en la evidencia al ofrecer una forma innovadora de mejorar el cuidado de los pacientes y la gestión de riesgos.

EUROPRESS
La medicina basada en las evidencias combina la información existente de bases de datos sanitarias, precedentes médicos y casos médicos reales, con la historia médica del paciente y los datos existentes para recomendar y mejorar las decisiones sobre el tratamiento. Al utilizar el software SPSS Predictive Analytics - data mining, estadísticas, recogida y análisis de datos- los doctores, cirujanos e investigadores clínicos están aplicando una medicina basada en la evidencia a través de la obtención de mejores opciones de tratamiento, la mejora del tiempo de recuperación o la ubicación adecuada de la plantilla sanitaria.

Además, las organizaciones sanitarias mejoran su gestión de riesgos al ofrecer a los administradores y doctores una visión más fuerte de la seguridad del paciente, las complicaciones quirúrgicas y las tasas de mortalidad. Por ejemplo, el software SPSS Predictive Analytics puede ofrecer conocimientos sobre si un paciente sería un buen candidato para una cirugía cardíaca, o si debería quedar excluido del procedimiento, tras el análisis del paciente y los detalles de la cirugía para determinar las tasas potenciales de supervivencia a la operación.

Bill Haffey, director técnico para el sector público en SPSS, afirmó que "el software SPSS Predictive Analytics es el apoyo para la medicina basada en pruebas. Ofrece un diagnóstico analítico que da recomendaciones personalizadas y basadas en los datos para mejorar el cuidado de los pacientes. SPSS continúa ofreciendo grandes mejoras a nuestros clientes del sector de la salud situados en todo el mundo al ayudarles a nivelar sus datos médicos y de pacientes para predecir las mejores prácticas de cuidados, y tomando las decisiones apropiadas y en menos tiempo sobre los tratamientos más efectivos".

El Hospital de California reduce el riesgo con cuidados personalizados para los pacientes

El Sequoia Hospital, situado en Redwood City, utiliza el software SPSS Predictive Analytics en su departamento de Cirugía Cardíaca para mejorar la toma de decisiones críticas.

Los cirujanos cardiólogos del Sequoia Hospital confían en el software SPSS Predictive Analytics para comprender mejor si un paciente es un candidato apropiado para la cirugía, y cómo gestionar eficientemente el caso médico. Al analizar factores del paciente como la edad, el peso, el estado de salud, las cirugías previas y el número de procedimientos necesarios, el cirujano es capaz de comprender mejor los diferentes factores de riesgo y aplicarlo a los pacientes individualmente.

Por ejemplo, en cuestión de segundos un cirujano cardíaco en el Sequoia Hospital pudo averiguar el riesgo de mortalidad para un bypass de la arteria coronaria en un paciente de 80 años que acababa de sufrir un ataque al corazón con un análisis simple de SPSS Predictive Analytics.

De este modo, el cirujano, el paciente y la familia cuentan con una información completa a la hora de decidir si es mejor proceder con cirugía o esperar. Esta forma única de gestión de riesgos posibles ha permitido a Sequoia estar en el percentil más alto de las estadísticas nacionales para la mortalidad y las complicaciones sanitarias, como las que publicó la Sociedad de Cirujanos Torácicos.

Autrey Fisher, director de calidad y consecuencias cardiovasculares en el hospital Sequoia, afirmó que "antes de realizar una cirugía, los pacientes están ansiosos de conocer los riesgos asociados con la operación, y al utilizar el software SPSS Predictive Analytics, los pacientes tienen toda la información necesaria, ofreciendo una aproximación personalizada y a medida de la toma de decisiones. Al utilizar el software SPSS Predictive Analytics para la medicina basada en evidencias, el personal médico comprende mejor las técnicas óptimas, medicaciones, tecnologías y formas de reducir las complicaciones y mejorar el cuidado clínico para los pacientes".

Un instituto de investigación australiano emplea Data Collection para mejorar la calidad de sus cuidados

Desde 1994, el Wesley Research Institute (WRI), ubicado en Brisbane (Australia) ha realizado más de 80 proyectos de investigación y 50 ensayos clínicos para mejorar la calidad, seguridad y consecuencias clínicas en el Wesley Hospital.

La organización ha utilizado SPSS Predictive Analytics durante los últimos 10 años para recoger y analizar datos para conseguir de forma más rápida y precisa los diagnósticos, consiguiendo menos efectos adversos en un tiempo de recuperación más rápido y un cuidado de los pacientes mejorado. El software es una parte integral del programa actual de WRI en la investigación de la cirugía cardiaca y la angiografía coronaria, angioplastia, electrofisiología y procedimientos endovasculares.

Todos los miembros del equipo clínico, incluyendo cirujanos, cardiólogos, cirujanos vasculares, radiógrafos y técnicos, tienen un papel clave en el diseño, construcción, análisis y realización de informes del proceso. La intención de esta colaboración es proveer una colección transparente de datos y procesos de análisis, reforzando los objetivos de obtener resultados rápidos y precisos para lograr mejorar la seguridad y consecuencias clínicas. SPSS Data Collection se utiliza en todas las áreas, desde el diseño a la realización de informes.

Vincent McFarlane, director general del Wesley Research Institute, afirmó que "la flexibilidad, la facilidad de uso y la precisión del software SPSS Predictive Analytics permite a los usuarios recibir datos relevantes y a tiempo, apoyando los objetivos de mejorar la calidad y la seguridad para todos los pacientes en todos los niveles de cuidados. Debido al éxito del programa estamos ampliando nuestro uso de SPSS Predictive Analytics y queremos emplearlo para cubrir otras áreas en el hospital a través de la joint-venture del WRY y el Westley Hospital en el programa "The Westley Clinical Outcome Improvement", con el fin de incluir ciertas áreas como oncología, urología, pediatría, al igual que la salud de hombres y mujeres".

SPSS Predictive Analytics en el sector sanitario

SPSS Predictive Analytics permite a las organizaciones sanitarias de todo el mundo apoyar la investigación médica, mejorar la gestión de las enfermedades, monitorizar la calidad del cuidado de los pacientes, mejorar la eficiencia de la operativa, mantener la acreditación, combatir el fraude sanitario y proteger la salud pública.